计算线性卷积

c语言线性回归计算器，可以输入多点运用线性回归法计算直线斜率等参数

Convolutional neural networks (CNNs) are inherently suffering from massively redundant computation (

反卷积（Deconvolution）的概念第一次出现是Zeiler在2010年发表的论文Deconvolutionalnetworks中，但是并没有指定反卷积这个名字，反卷积这个术语正式的使用是在其之

详细的介绍了卷积以及删余卷积编码的步骤，且代码都有详细的说明及注释

卷积神经网络的核心组成部分是卷积层，它负责提取输入数据的局部特征。卷积层由多个卷积核组成，每个卷积核都对输入数据进行卷积操作，生成对应的特征图。这些特征图能够捕捉到输入数据的不同特征，进而为后续的神经

卷积:相依类型卷积神经网络

Although deep convolutional neural networks (CNNs) have obtained outstanding performance in image su

联合对角化能够成功解决盲分离问题, 但在求解时会得到非期望的奇异解, 从而无法完全分离出源信号. 鉴于此, 提出一种用于线性卷积混合盲分离的联合对角化方法, 将卷积混合模型变换为瞬时模型, 并对变换后

基于matlab的FFT算法实现实序列线性卷积方法二-geiding.m 基本思想上一贴已经说过只要按照程序运行即可 分块执行，特别要说明的是该倒序算法比较经典 方法很是独特，注意体会 附件

基于matlab的FFT算法实现实序列线性卷积方法二-iditfft.m 基本思想上一贴已经说过只要按照程序运行即可 分块执行，特别要说明的是该倒序算法比较经典 方法很是独特，注意体会 附件