python 数据分析与挖掘实战

张良均主编的书籍《 matlab数据分析与挖掘实战》附书代码。

10余位数据挖掘领域专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘

单值列缺乏信息，应忽略。几乎不相同的列妨碍规律提取。提取地理信息等重要特性作为派生变量。异常值定义为偏离平均值超过3倍标准差。在正态分布下，距离平均值3倍标准差之外的值出现

数据为王”的时代，大数据将带来一次全新的革命，将改变众多企业的命运。在大数据时代的背景下，R语言作为一种迅速兴起的数据挖掘和可视化工具软件,由于其功能强大、简洁易用，正越来越多的成为数据挖掘项目的实施

在本教程的第一节中，我们将学习使用Python进行数据分析的基础知识，并深入了解聚类分析的概念和方法。本教程特别适合那些想要在数据科学领域发展的学生和初学者。

PythonDataAnalyticsDataAnalysisandScienceusingpandas,matplotlibandthePythonProgrammingLanguageAuthor

Python数据分析的案例教程,不仅介绍了使用Python进行数据分析所涉及的常用知识,而且介绍了6个流行的数据分析方面的项目。包括数据分析基础、NumPy模块实现数值计算、Pandas模块实现统计分

《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章，第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融

本教程将带领读者了解如何使用Python进行数据分析，并应用到实际项目中。从数据的采集、清洗、转换到可视化展示，一步步详细介绍各个环节中需要用到的Python工具和技巧。同时也会穿插实例演示，让读者了

《Python数据分析实战教材》适用于Python程序员和数据分析师，旨在通过实践案例演示Python中数据分析工具和技巧。本书分为三个部分：介绍NumPy、Pandas、Matplotlib等Pyt