大数据技术的两个基本要点是分布式存储和多点并行运算，Hadoop的分布式文件系统HDFS和并行运算框架HadoopMapReduce分别予以了实现。计算机集群中的每个节点既是存储节点，也是运算节点，HDFS将大数据文件分布存储在集群中的各个节点，并通过MapReduce编程框架将用户定义的算法“输送”至各数据节点执行运算。实现了更广泛更灵活的运算与存储资源的调度。