论文研究基于灰关联聚类的连铸漏钢预报系统 .pdf

提出了一种基于粒计算Web文档聚类（WDCGrc）方法。该方法通过TF-IDF法则计算文档词条的权值，采取设定文档阈值和平均权值相结合的方法实行降维，抽取出每篇文档的主干词；建立了文档的主干词和二进制

中文本体的智能构建是当前的研究热点。在中文本体特点的基础上，引入Agent技术，利用其灵活性、自治性等特点，提出了一个基于Agent的中文本体智能构建模型。该模型分为数据抽取层、本体创建层和本体处理层

对于具有多特征的复杂数据，使用子数据集作为聚类成员的输入并使用加权投票的聚类集成方法可以权衡不同聚类成员的质量，提高聚类的准确性和稳定性。针对子数据集的选择及权重的计算方式，提出了最小相关特征的子数据

论文研究-区间灰数的灰色变权与定权聚类模型.pdf,  针对观测值为区间灰数的灰色聚类问题, 通过构建区间灰数集上的积分均值函数, 将实数域上单一观测值的白化权函数推广到观测值为区间灰数的情形, 并给

关联规则挖掘经常产生大量的规则,为了帮助用户做探索式分析,需要对规则进行有效的组织聚类是一种有效的组织方法已有的规则聚类方法在计算规则间距离时都需要扫描原始数据集,效率很低,而且聚类结果是固定数目的簇

聚类算法的性能与数据集的结构是密切相关的，虽然目前已经研究出了很多聚类算法，但没有普遍适用的万能聚类算法，欠缺对数据集结构的有效解释。对聚类分析过程中重要的关键性问题，即聚类趋势问题进行了系统性的研究

针对不相容决策表中一些属性约简算法的不足，结合粗糙集的代数观与信息观的优点，对差别矩阵加以改进，提出了一种新的属性约简算法，该算法在保证约简后决策表的正域和条件信息熵不变的情况下，降低了时间复杂度。通

论文研究-混合Jobshop炼钢-连铸重调度方法及其应用.pdf,  炼钢-连铸生产过程中加工设备起、停时间经常会出现严重延迟,导致调度计划不可行. 目前人工调整,存在响应速度慢和调整结果不优化的问题

针对现有聚类算法普遍存在聚类质量低、参数依赖性大、孤立点难识别等问题,提出一种基于数据场的聚类算法。该算法通过计算每个数据对象点的势值,根据类簇中心的势值比周围邻居的势值大,且与其他类簇中心有相对较大

根据旅游数据的特殊性,提出了多维数量关联规则聚类算法(MDQARC),并从挖掘库的生成、数值属性的离散化以及关联规则挖掘和规则聚类等方面设计了有效的算法,最后通过实验将MDQARC算法与C4.5算法进