mimoofdm的检测算法的研究

通过背景差分法,平均背景模型,高斯滤波,CLAHE,形态学算法,卡尔曼滤波跟踪,运动趋势与人体比例判断。实现运动目标的跌倒检测。

英文论文。关于尺度的选择和应用，PDF文档，介绍了尺度边缘的概念和应用

提出一种基于RGB、HSI空间和KL变换的人脸区域检测算法，根据待检测图像上每点的 颜色值来判断它属于人体区域还是背景区域，从而检测出人脸所在的位置。实验表明，该种方法 避免了在RGB、HSI和KL三

关于边缘检测算法的研究以及实现，包括边缘检测的发展以及总结综述

本文首先对高光谱异常检测中的经典算法进行了研究分析，包括PCA和KPCA两种特征提取算法，以及基于多元信号检测理论的RX、KRX和LAKDE异常检测算法。通过仿真实验分析了这些算法的性能以及特征提取的

一篇论文，主要用于描述心电信号的处理等问题，个人感觉很有用，献给大家

提出了一种基于数字图像处理的边缘检测算法,分别利用Sobel算子和Canny算子对预处理后的图像进行边缘检测,将所得图像进行图像相加,并用Matlab进行仿真。结果表明,该算法比单一边缘检测算子检测效

本文介绍了几种多用户检测的算法，希望对大家有所帮助。

附完整代码及详细的解析。Hough变换的基本原理在于，利用点与线的对偶性，将图像空间的线条变为参数空间的聚集点，从而检测给定图像是否存在给定性质的曲线。

传统的canny算法的阀值需要人为设定，现在提出一种动态阀值确定方法，可根据图像自动选择高低阀值。