通过研究网络异常检测,提出了一种基于流分解消除网络噪声的异常检测算法。该算法从高维、非平稳流量中分离出包含异常的随机部分,通过计算随机部分参数的边缘分布和残差,揭示了流量异常对随机部分参数的影响,并提
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多输入输出系统的OFDM信道估计算法研究文章,有借鉴价值。
提出了一种基于数字图像处理的边缘检测算法,分别利用Sobel算子和Canny算子对预处理后的图像进行边缘检测,将所得图像进行图像相加,并用Matlab进行仿真。结果表明,该算法比单一边缘检测算子检测效
对人脸识别做了简单介绍,对FPGA实现做了基本分析,以及实现消耗资源介绍。
本文介绍了几种多用户检测的算法,希望对大家有所帮助。
附完整代码及详细的解析。Hough变换的基本原理在于,利用点与线的对偶性,将图像空间的线条变为参数空间的聚集点,从而检测给定图像是否存在给定性质的曲线。
提出一种基于RGB、HSI空间和KL变换的人脸区域检测算法,根据待检测图像上每点的 颜色值来判断它属于人体区域还是背景区域,从而检测出人脸所在的位置。实验表明,该种方法 避免了在RGB、HSI和KL三
关于边缘检测算法的研究以及实现,包括边缘检测的发展以及总结综述
本文首先对高光谱异常检测中的经典算法进行了研究分析,包括PCA和KPCA两种特征提取算法,以及基于多元信号检测理论的RX、KRX和LAKDE异常检测算法。通过仿真实验分析了这些算法的性能以及特征提取的
