频谱分配 认知无线电

目前关于认知无线电频谱分配的研究大多以最大化系统容量为目标，很少考虑认知用户的QoS需求，频谱分配方案设计缺乏公平性。针对主用户干扰限制和保障认知用户QoS需求，结合OFDM技术，研究了认知无线电场景

基因选择性遗传的认知无线电频谱分配遗传算法，郭霖，曾锋，传统认知无线电频谱分配遗传算法面对认知用户之间的干扰性，选择在每次迭代之后进行满足干扰约束的处理，导致携带干扰基因的染色

利用MATLAB仿真了基于博弈论的认知无线电无线资源分配的过程,给出具体的结果显示,对学习该过程有一定的帮助

认知无线电能有效地利用有限的频谱资源,实现灵活的资源配置和工作模式的调整。介绍了信任度函数,分析了具体的感知融合判决规则的特点,并结合无线通信的具体环境,提出了基于信任度函数的频谱感知算法。该算法是一

随着无线通信不断朝着宽带化、无缝化、智能化的方向发展，我们不得不面对的瓶颈之一就是频谱资源的不足。目前特定通信业务固定分配专用频谱的方式，常常会出现频谱资源分配不均，甚至浪费的情形，这与当前广泛关注的

认知无线电（cognitiveradio,CR）是一种革命性智能频谱共享技术，可显著提高频谱使用率.该文提出一种基于似然比判决的协同频谱检测算法用于多用户认知无线电系统的主用户检测.该算法特别考虑了主

基于D-S理论的认知无线电频谱感知，肖淑艳，，针对目前的认知无线电频谱感知数据融合判决规则忽略了各感知节点所处环境差异这一问题，本文研究了一种基于信任度的多节点频谱感

认知无线电中消除干扰的频谱礼仪，张志伟，孔祥维，认知无线电是解决频谱枯竭的有效方法，其关键技术是频谱感知和动态频谱分配。分析了认知无线电在授权频带和非授权频带内应用时遇

认知无线电频谱自适应调度算法研究，刘凯，张英海，针对认知无线电系统中多种业务应用，并基于现有的固定频谱调度算法，本文提出了一种新型频谱自适应调度算法。该算法可以根据不同

该代码绘制了在虚警概率一定时，检测概率和信噪比之间的关系曲线即检测器的检测性能曲线。代码参考了文献《Sensing-ThroughputTradeoffforCognitiveRadioNetwork