经过Gabor滤波器特征提取

特征提取textming

特征提取的基本概念；常见特征提取方法；特征选择的基本概念

本文介绍了人脸图像识别中所应用MATLAB对图像进行预处理，应用该工具箱对图像进行经典图像处理,通过实例来应用matlab图像处理功能，对某一特定的人脸图像处理，进而应用到人脸识别系统。

我们通常的方法是对图像库中的图片提取响应的特征，如果我们为了提高查询的准确率，通常会提取一些较为复杂的特征

运用医学图像网格划分的方法,提出了一种基于有效数据网格的Gabor小波纹理特征提取算法,给出了算法流程,并进行了实验比较。结果表明,新算法提取的纹理特征能较好地实现医学肝脏图像的识别问题,通过与现有算

这是一个基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统。

采用Gabor小波方法计算不同尺度和方向的能量信息,根据这些信息确定了显著峰集合。根据显著峰集合,确定了纹理特征向量,并且把显著性作为权重引入到相似性度量。

一些常用的纹理特征提取方法汇总，都是用matlab写的，经过测试后有效。希望对大家有所帮助。

基于Gabor的特征提取算法在人脸识别中的应用

针对波动性较大目标跟踪,传统Kalman滤波算法鲁棒性和实时性不足,提出一种基于多尺度特征提取的Kalman跟踪算法.前帧目标区域特征点匹配出后续帧目标区域特征点,并以后者特征点为中心,建立搜索区域,