canny边缘检测算子

The principle of Canny edge detection algorithm and its VC implementation

文中针对canny算法的缺陷，提出了一种基于自适应平滑滤波和3*3领域梯度幅值计算方法的改进的Canny算法进行边缘检测，得出了很好的结果。

Canny 检测算法包含下面几个阶段: 1.图像灰度化 2.高斯模糊处理 3.图像梯度、梯度幅值、梯度方向计算 4.NMS(非极大值抑制) 5.双阈值的边界选取 1、图像灰度化 当仅提取一张图片的

Canny边缘检测算法可以分为以下5个步骤： 1) 使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声。 2) 计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。 3) 应用非极大值（Non-Maximum Suppressi

用c++编写的canny算子边缘检测程序

canny算法的代码，比较有用。Canny边缘检测算子是JohnF.Canny于1986年开发出来的一个多级边缘检测算法。

Canny边缘检测源码.rar

利用Canny进行边缘检测，首先读入一张图片，然后利用opnecv函数库进行检测

canny边缘检测实现 使用opencv的图像数据接口以及sobel边缘检测函数进行梯度检测 vs2010+opencv2.4.8实现canny边缘检测 代码简单明了，有助于理解canny原理

canny边缘检测具有良好的抗噪声性能，且运算效率较高。