机器学习实战 源码及文件

本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回

无论您刚接触电脑还是一个有经验的程序员，本书都将有助您学习使用Python机器学习相关知识。

本压缩包包括6个机器学习实战案例及代码，包括kaggle的泰坦尼克号分析，用朴素贝叶斯实现语种检测以及聊天机器人等，有完整代码和案例分析，对于机器学习有兴趣的同学很有帮助

scikitlearn机器学习常用算法原理及编程实战 黄永昌.

机器学习实战-knn算法代码及数据集

机器学习算法是人工智能领域的重要组成部分，本文将详细介绍机器学习算法的原理和应用，包括监督学习、无监督学习、半监督学习等不同类型的算法。同时还提供了多个机器学习实战应用案例分享，如情感分析、图片识别等

本文基于机器学习的预测模型，从理论到实战进行深入讲解。文章包含了预测模型的概念、建模方法、算法原理、数据集选择及案例分析等多个方面的内容。通过几个实际案例的演示，读者可以了解如何运用预测模型进行数据分

机器学习实战python版，高清，有书签，中文版，附带随书源码

《机器学习实战》一书中第三章所有数据集及本书作者的源码，包括两个txt文件，和四个Python文件。

Python版本: Python3.x 运行平台: Windows IDE: PyCharm 参考资料:《机器学习》(西瓜书)《机器学习实战》(王斌) 转载请标明出处 数据下载,提取码:tmu6 目录