基于二维直方图模糊聚类

Fuzzy K-means for clustering

FCM fuzzy clustering algorithm source code

仿照weka自带的简单K均值聚类算法，实现的一个简单的模糊C均值聚类算法。

本代码利用MATLAB编写，根据模糊C均值聚类算法（FCM）实现样本点的聚类功能。

标准化数据求相似矩阵求等价传递闭包矩阵聚类

图像分割模糊C均值聚类（FCM）算法是一种经典的模糊聚类分析方法，但其算法初始聚类中心集是随机选取的，从而造成算法的性能强烈的依赖聚类中心集的初始化。

聚类中心生成，主程序fcm（data，n）在command窗口运行，data为需要生成聚类中心的数据调用，n为生成多少组聚类中心随便看自己需要。

Matlab版本的模糊聚类工具箱:适合进行模糊聚类研究者学习。包含常见的k-means,k-medoids,FCM,GK,GG算法代码和实例代码。

模糊聚类中的模式分别,里面包括MATLAB仿真的一些代码

模糊聚类算法相较于其他硬分割算法,能够保留更多的原图像信息。