美国苹果手写识别系统V9.1

本资源为《《机器学习实战》读书笔记（二）K-近邻算法（下）（手写识别系统）》的资源，作者：南梦倾寒，里面包含了可以完成本次项目的代码，作者亲测，可以成功实现，本次环境为Windows+Python3+

手写识别系统数据集,knn的实现中可用

主要介绍了Python(TensorFlow框架)实现手写数字识别系统的方法。小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

手写数字识别系统，对鼠标手写的数字进行识别。

整合了KNN算法与Tensorflow对手写识别系统的实现代码，以及训练与测试数据集

单文档程序，使用位图和模拟按钮。识别率达80%，并且经过并接，可以算是合格的毕业论文，有需要的话可以参考下，鉴于本科毕业论文，我只能把分弄高点啊！

早期在大学时候用qt做ui整的脱机手写数字识别系统,可以将手机拍摄的 多行多列的 手写数字 进行识别, 整个系统 实现了完整的 图像处理、特征提取、网络训练等 一系列算法, 每个阶段的各种算法 都有自

针对多数机构面临的大规模报表数据录人问题,提出了一种基于BP神经网络的手写数字识别系统。对输人图像进行图像预处理、 图像分割和特征提取,随后将提取的特征信息输人到已经训练好的BP神经网络进行分类识别。

语音识别系统破解版！ 只需简单设置即可！

亲测安装，安装方法：先安装9.1试用版，复制原始文件夹里文件到安装目录，运行注册表导入工具，导入即可。可修改管理员，可修改授权名称