基于肤色的人脸检测与人眼定位

Human eye iris localization method based on Hough transform

通过打开人脸文件，再点击图片识别，将会识别出人脸以及人眼所在位置，其中的haarcascade文件已经放好，不用再次加入。

使用MATLAB语言对人眼进行定位，其中包括灰度变化，椒盐变化，通过对图像进行两次滤波，并的到两个图像的查分图像，最后对眼睛进行定位。

资源包含：车牌识别与人脸定位的matlab源程序、1200字的课程设计报告文档。

关于人脸检测的代码，有图，可直接运行，需要2012以上版本的matlab

Face detection skin color segmentation MATLAB program

主动表观模型(AAM)是经典的特征点检测方法,该模型对外轮廓的定位不是十分准确,且计算复杂度高,迭代次数大,容易陷入局部最优解,很难满足多姿态人脸特征点检测的要求.针对上述问题,提出了一种基于Cann

人脸检测作为物体检测问题的一个特例,长期以来一直备受关注,已经开始广泛应用到全新人机界面、基于内容的检索、基于目标的视频压缩、数字视频处理、视觉监测等许多领域。 本论文研究的是如何准确地在复杂背景的灰

主要研究人脸检测算法,采用基于YCbCr 空间的椭圆模型,利用颜色信息把彩色图像分割成皮肤区、头发区和背景区。对皮肤区进行去噪处理,实现脸部区域的具体定位,

这是一个基于opencv的人脸检测程序，在好多学校都是用来做毕业设计的题目的，希望对大家有用。