基于高斯矩的FastICA算法

由于组合导航系统具有强非线性和模型不确定性的特点, 工程中扩展卡尔曼滤波无法满足组合导航系统实际应用的要求. 为此, 针对贝叶斯框架下高斯类非线性滤波算法的估计性能给出具体分析. 首先, 在估计点处对

基于混合高斯的背景建模与阴影抑制算法研究

针对煤矿井下复杂环境中无线信号的非视距传播导致RSSI定位算法存在测距误差大及定位结果不准确的问题，提出了一种基于改进高斯混合滤波的矿井加权质心定位算法。首先根据最大期望算法对未知节点的相应RSSI测

针对智能单粒子优化算法(ISPO)容易出现算法早熟、收敛精度低的现象,提出一种基于高斯变异的智能单粒子算法(GISPO)。当粒子陷入局部最优值,每一维速度会降到一定的阈值,整个粒子进化处于缓慢阶段;此

图像经过高斯滤波器之后再由Sobel算子进行边缘检测

为了提高超分辨光学波动成像(SOFI)显微技术的实时性,提出了一种结合图像滤波的SOFI算法。对获取的多帧图像先进行滤波处理,再根据多帧图像中荧光粒子的时间自相关性进行SOFI算法处理,可快速得到高信

基于高斯映射聚类边缘提取算法提出了一种快速而精确的新方法,通过凝聚聚类和估计法线将高斯球中的法线进行聚类,通过分析每个点最近邻域点的协方差矩阵特征值来检测边缘特征。对不同的点云对象进行边缘提取对比实验

针对通过局部相似假设估计透射率,景深突变边缘出现Halo效应问题,提出一种基于边缘保持的自适应高斯衰减图像去雾算法。该方法从大气散射模型出发,引入大气幕亮度,将场景透射率的估计等效为大气幕亮度的估计。

opencv 实现高斯混合算法，加入按帧读取图片和AVI读取图片，路径需自己设定。

高斯和EM算法，主要讲解高斯分布和EM预测算法