第二代小波提升变换源码

低剂量CT图像信噪比低，图像对比度差。对婴幼儿低剂量颅脑CT图像应用第二代Curvelet变换，分别对低频子带进行非线性增强、对高频子带应用自适应域值方法进行去噪后再进行非线性增强，再经Cuverle

介绍了具有多尺度与多方向性特点的Curvelet变换的基本原理及实现方法。采用硬阈值法将其应用于地震数据随机噪声衰减中，并进行了仿真计算。结果证明利用Curvelet变换能比较彻底地去掉噪声，去噪后的

论文通过对垂直图像进行Curvelet变换和利用DS证据理论来优化融合系数,最终得到清晰清晰的融合图像。首先,对较早的分解和多光谱的变换图像分别进行Curvelet变换,得到Curvelet变换系数;

PJAX 用于高级Web框架的第二代PJAX。 特征 特征 放荡 法尔桑特鲁 涡轮链接 并发整合 X Ø X Shadow DOM支持 X Ø X 多区域更新 X Ø Ø 后备区域匹配 X Ø X 内

HARR小波变换是最简单的小波变换，通过把影像的像素值视为各自独立的数值，然后将各个数值进行相加或者相减的运算，以求得频域中的小波系数,相加的部分其值会越来越大，包含着重要的资讯，就是我们对低频部分；

小波变换是强有力的时频分析(处理)工具，是在克服傅立叶变换缺点的基础上发展而来的。

使用MATLAB实现图像的二维离散的5/3整数小波变换，可用于FPGA实现二维离散小波变换的验证。该MATLAB代码主要实现了图像数据的二维离散小波变换。

matlab程序，实现了图像的分解与压缩。

北斗二代——定位精度大提升，相关的技术文档介绍

DSP和网络处理单元(NPU)器件,加上支持第二代串行RapidIO(SRIO)的低成本、低功耗FPGA,可以为满足这些挑战提供一个理想的平台。