KPCA+SVM源代码

Adaptive KPCA Modeling of Nonlinear Systems

授时、测速、定位解算，关于GPS接收机的全部代码。

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本文提供了一份KPCA算法的Matlab代码，并详细解释了代码中train和test的使用方法。代码注释清晰易懂，帮助读者理解算法的具体实现过程。通过train和test的划分，用户可以根据自己的需求

本程序代码注释清晰,对于大型的数据可以进行很好的分类,精确度十分高

使用C#编写的SVM算法，低维数据规模，训练效果极佳，可供C++/C编写算法参考。 个人能力有限，如有问题，欢迎指正！

非常适合初学者的简单KNN、LDA、SVM分类，代码已实现，数据库同步压缩上传，初学者可以根据需要自行修改参数，可以分别对比分类性能。

SVM中SMO实现代码

利用十大经典机器学习算法之一的SVM（支持向量机）算法，实现文本分类，用于自然语言处理。

SVM支持向量机，预测分类回归，支持向量机(SupportVectorMachine，SVM)是CorinnaCortes和Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中