基于区域增长的分割算法

题目 基于区域合并的纹理图像分割MSRM算法的MATLAB实现 摘 要 图像分割是图像分析及计算机视觉系统中的重要环节是图像处理研究中的一个基本难题图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤只有在图像分

论文仅供学习参考。 本论文内容主要包括基于结构进行图像分割、基于向量值图像的图 像分割、改进视觉显著性度量进行图像分割、多尺度化视觉显著性检测算法、增量式支持向量机学习算法研宄方面、应用增量学习向量进

使用阈值法、区域增长法、分裂合并法和K均值法分割图像的实例。

区域金融发展与区域经济增长的关系分析,李瑞英,,本文以浙江省为例对金融发展对经济增长的影响进行实证研究。研究发现:区域金融发展对经济增长具有积极作用,金融发展规模和金融

有一种被称之为FP增长的算法，该算法采用完全不同的方法来发现频繁项集，该算法不同于算法的“产生-测试”范型，而是使用一种称为FP树的紧凑数据结构组织数据，并直接从该结构中提取频繁项集。

点云分割是点云识别与建模的基础。为提高点云分割准确率和效率，提出一种结合超体素和区域增长的自适应分割算法。根据三维点云的空间位置和法向量信息，利用八叉树对点云进行初始分割得到超体素。选取超体素的中心体

这是我做的一个基于区域生长算法的程序，设置阈值和生长点就开始生长，找出我们设置生长点所在的国家，并把这个国家涂成红色。本程序绝对可以运行，压缩文件中并附程序例图！重要代码都有注释，适合初学者！

准确、快速地提取结构光条纹中心是三维测量系统中的关键问题。针对现存的结构光条纹中心提取精度与速度之间的矛盾, 提出一种全新的基于海森(Hessian)矩阵与区域增长相结合的激光条纹中心提取方法。采用自

针对区域增长算法种子点选取及生长条件对分割效果影响大,但难以有效、准确确定的缺点,提出了一种融合色调、色调频度及其曲率的自适应区域增长算法HARG。通过曲率求取分割对象的色调频度曲线峰值,以峰值为中心

matlab的区域增长函数,可以利用全局阈值进行图像的分割,也可利用种子点实现图像的分割。利用imhist得出图像的灰度范围,再处理。注意所用图片必须是灰度图像。若不是,可以用matlab或windo