基于视觉手势识别的研究

基于opencv的数字手势识别，平台是基于vs2010开发的，需要配置opencv。

非常好的手势识别的硕士论文，caj格式的，描述的是利用角度特征来识别手势

动态手势识别作为人机交互的一个重要方向，在各个领域具有广泛的需求。相较于静态手势，动态手势的变化更为复杂，对其特征的充分提取与描述是准确识别动态手势的关键。为了解决对动态手势特征描述不充分的问题，利用

基于Kinect骨骼信息的手势识别，赵飞飞，刘喆颉，为了提高手势识别的精度和鲁棒性，设计了一套基于Kinect获取的骨骼信息的手势识别算法。该算法首先检测手势的起始点与结束点，然后

手势是人机交互的重要手段之一。基于视觉的手势识别具有非接触式交互的特点,在人工智能领域得到越来越广泛的应用。然而,受到传统二维光学摄像头的限制,采集到的手势图像质量极易受到光照和杂散背景的影响,这给手

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使用matlab编写的就与语音识别的门禁系统，首先录取一个人的语音信号，存储到数据库中，并分配ID号。然后当其要进入时候，对其声音进行录取识别，如果在系统中，门就开

基于MATLAB语音识别的论文，本文意在处理“说话人识别”中的一个分支“说话人确认”的问题。解决问题的想法是从语音中提取出足以区别于其他人的声音的个人特征，将这些特征参量化。以某一个特定人的声音的特征

自己的报告，做很久，给大家借鉴一下，关于人脸识别的科研。

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