Opencv3.4SUFR纵向图像平滑拼接

基于SIFT特征的全景图像拼接(Qt)主要分为以下几个步骤：(1)读入两张图片并分别提取SIFT特征(2)利用k-dtree和BBF算法进行特征匹配查找(3)利用RANSAC算法筛选匹配点并计算变换矩

图像拼接是一项应用广泛的图像处理技术。根据特征点的相互匹配，可以将多张小视角的图像拼接成为一张大视角的图像。附Matlab代码function[output_image]=image_stitchin

Image stitching imagestitching

关于图像拼接的论文，CVPR,2014论文.

delphi图像拼接，很简单的图像拼接程序，没有用的额外第三方库，效率也不错，适合初学者

这是一个拼接程序，焊缝的拼接，几段图像焊缝拼接程序

可以对图片进行180度，360度拼接，横版，竖版的拼接，无缝拼接

图像拼接若干种方法的Matlab实现，包括SIFT，角点方法等。

全自动图像拼接算法，很实用的论文资料。拼接一副全景图像的学习资料，希望会有帮助。

OpenCV–图像平滑(均值滤波、方框滤波、高斯滤波、中值滤波) 首先看以下图,图像平滑(模糊)只是滤波中的一种操作,并不是整个滤波部分。 一、均值滤波 函数: dst = cv.blur( src,