xgboost算法的python实现

Python实现SART算法

xgboost GitHub 源码包下载，解压 https://github.com/dmlc/xgboost 下载xgboost.dll 将xgboost.dll放到解压后的\xgboost-mas

资源包括某超市四个月的各大中小类的销售记录，代码利用星期特征，去除噪声，用xgboost进行预测，代码中包含了一些基础的分析方法，可供新手参考。

xgboost0.71版，直接通过python setup.py install 安装，不需要另外编译

内含两个xgboost的介绍讲解文件，一个是中文，一个是英文的。

xgboost编译后的文件，下载后直接解压就可以使用

python-algorithm:用Python实现的所有算法

冒泡排序法 def bubbleSort(ls): for j in range(len(ls)-1,0,-1): for i in range(j): if ls[i]>ls[i+1]: ls

传统的GN算法只适用于无向无权图的社区发现，通过对边介数进行调整得到无向有权图的GN算法实现

如果键值小于中间值，可确定要查找的键值在前半段；如果键值大于中间值，可确定要查找的键值在后半段。如此循环比较、分割，直到找到数据或者确定数据不存在为止。然后让用户去猜，并根据用户猜的数字给出提示。例如