论文研究一种自适应滤波算法在高精度重力仪数据处理中的应用 .pdf

　本文对变步长自适应滤波算法进行了讨论,建立了步长因子μ与误差信号e(n)之间另一种新的非线性函数关系.该函数比已有的Sigmoid函数简单,且在误差e(n)接近零处具有缓慢变化的特性,克服了Sigm

一种新的增强型变步长LMS自适应滤波算法仿真分析，马志辉，全庆一，本文首先介绍了LMS算法的理论基础，并且在分析归一化最小均方误差（NLMS）和变步长最小均方误差（VSS-LMS）的基础上，提出了一种

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本文对Matlab工具箱中的中值滤波算法进行改进,提出一种基于×字形滤波窗口的自适应中值滤波算法,在有效去除噪声的同时,较好地保持了图像细节,缩短了运行时间。

为合理选择小波变换尺度，解决抑制噪声和边缘定位之间的矛盾，提出了一种基于局部熵的自适应尺度选择方法，采用局部熵预处理图像，根据熵值大小自适应地选择小波变换的尺度，各区域分别按照相应的尺度进行小波变换检

现有的大多数散乱点云三角剖分算法存在细节特征表现不足和适应性不强的问题，为此改进了一种自适应的三角网格剖分算法。此方法将Shepard曲面插值与多尺度分析方法相结合；引入改进的八叉树搜索思想，加细搜索

针对实际应用中信号稀疏度未知的缺点，提出了一种稀疏度自适应的正交互补匹配追踪算法。算法先初始化稀疏度，再通过互补正交匹配追踪重构信号，找到一个支撑集；若支撑集不满足条件，则按指定步长增加稀疏度，再次运

为了提升粒子群优化算法(particleswarmoptimization,PSO)的性能，提出了一种基于网格划分的自适应粒子群优化(grid-basedadaptiveparticleswarmop

为解决粒子群优化算法前期搜索盲目，后期搜索速度慢且易陷入局部极值的问题，对算法中粒子更新方式和惯性权重进行了改进，提出了一种基于引导策略的自适应粒子群优化算法（improvedparticleswar

在波束域算法中，针对波束域期望信号的指向误差落在波束主瓣边缘时波束性能严重恶化，采用波束域旋转矢量法的线性约束来改善波束域自适应算法的性能，同时为提高工程的实施性，减少算法的计算量，利用信号的特征值大