大数据时代书籍

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以下是我对《大数据时代》的学习心得：探讨了大数据对现代社会的影响。强调了数据处理与分析的重要性。分析了大数据时代的挑战与机遇。深入剖析了大数据对产业发展的推动作用。对大数据时代下的企业管理

本文由百度安全实验室专家撰写，介绍了学术界和工业界对于用户隐私保护的努力成果，其中主要讲到了k-anonymity（k-匿名化）,l-diversity（l-多样化）,t-closeness 和 ε-

智慧城市趋势及甲骨文对智慧城市的理解，甲骨文智慧城市国内案例分享。随着物联网的发展，城市面料着爆炸式的数据增长，如何利用这些数据构建智慧城市称为未来发展趋势。

系统分析了在大数据时代所面临的挑战和机会

随着大数据时代的到来,Hadoop在过去几年以接近统治性的方式包揽的ETL和数据分析查询的工作,大家也无意间的想往大数据方向靠拢,即使每天数据也就几十、几百M也要放到Hadoop上作分析,只会适得其反

The Road to Big Data: Alibaba Big Data Book PDF

本书主要讲到阿里巴巴大数据系统架构，就是为了不断满足变化的业务需求，同时实现系统的高度可扩展性，灵活性以及大数据的高性能而设计。本书由阿里巴巴数据技术部和产品部组织完成写作。

维度建模是数据建模的一种特殊方法。维度建模有两个同义词,数据集市和星型结构。星型结构是为了更好地进行数据分析,参考下面图示的维度模型,可以有一个很直观的理解。通过它可以立即知道如何通过客户、产品、时间

大数据时代下,数据挖掘技术越来越受到人们的关注。本文介绍了数据挖掘技术的研究背景和研究现状,论述了决策树、支持向量机、神经网络等数据挖掘技术的相关算法,分析了数据挖掘技术在大数据中的相关应用及未来的发