不完备信息系统中粗糙集理论的扩充

基于粗糙集理论的网络入侵检测系统，覃超，梁红，在入侵检测研究领域，数据挖掘方法正在被广泛地应用到异常和误用检测研究中。粗糙集理论作为一种新兴的数据挖掘工具，能有效地处

为了进一步提高结合了传统静态安全技术和动态安全技术的计算机考试系统的安全性，提出了一种基于粗糙集理论的静态安全技术与动态安全技术相结合的高效低负荷的防御方法，用于监控进程的非正常行为。该方法从进程正常

提出了一种高效低负荷的异常检测方法，用于监控进程的非正常行为，该方法借助于粗糙集理论从进程正常运行情况下产生的系统调用序列中提取出一个简单的预测规则模型，能有效地检测了进程的异常运行状态，同其它方法相

基于粗糙集理论的馈线自动化技术，刘韶峰，廖力清，馈线自动化系统是配电网系统的重要环节，本文从配电网系统及馈线自动化系统的分析出发,分析研究基于多Agent系统(MAS)网络式保护的FTU

粗糙集理论是处理不确定性信息的有效工具,并已成功应用于许多领域。 增量学习作为动态环境中数据分析的一种有效策略,可以通过使用先验知识从新信息中获取更多知识,并吸引了许多学者的广泛关注。 在本文中,作者

基于信息获取的直觉性知识内容性质,在粗糙集理论中引入了组合熵和组合粒化的概念。 定义了条件组合熵和互信息,并推导了它们的几个有用属性。 此外,建立了组合熵和组合颗粒化之间的关系,可以表示为CE(R)+

这是粗糙集的入门必读书之一,想了解粗糙集基础知识应该看这本书。

基于粗糙集理论求信息系统和决策系统的属性约简，代码有详细注释，能运行，希望和大家一起交流。

作者：董威著出版时间：2014年版出版社:东北大学出版社董威著的《粗糙集理论及其数据挖掘应用》主要研究了粗糙集理论的改进算法及其在球团生产过程中质量数据挖掘和图像处理数据挖掘中的应用问题，包括结合粒子

软件的功能：将数据离散化，求下近似集上近似集边界运用粗糙集理论方法实现属性约简和规则提取