人脸识别必备的FERET人脸数据库

FERET人脸识别数据库,该库包含200个不同人物的人脸图片,每个人有7张人脸图片,这7张包含了同一个人脸在不同的光线条件下不同的面部表情和姿态等特征, 且经过了归一化处理, 每一张图都是灰度图, 分

这里的FERET人脸数据，提供了200人，每人7张图片，全部都归一化到128*128大小。姿态变化比较单一。如果没有积分下载，请联系hudalikm@163.com

测试人脸识别系统的经典数据库之一,做人脸识别的同僚们千万不要错过。

人脸识别必备AR人脸数据库，包括1680幅图像，共120个人，每人14幅，分别对应于不同表情和光照条件下的人脸。是公认度比较高的一种数据库。包含两种数据格式，方便大家使用！！

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ORL、FERET、YALE三大人脸识别数据库，个人认为较全较实用的人脸库，全部为图片格式。 ORL：40类，每类10张。 YALE：15类，每类11张。 FERET：200类，每类7张。

4个人脸识别数据库ORL、YALE、JAFFE和FERET，可用于图像识别科研工作。

1. 它是由美国军方FERET项目组创建的，用于评价人脸识别算法的性能； 2. 包含1199人的14051幅灰度人脸图像；

ORL+YALE+FERET人脸数据库。文件夹和文件名都做了统一处理。 ORL：40人，每人10张人脸图像 YALE：15人，每人11张人脸图像 FERET：200人，每人7张人脸图像

FERET数据集中的，200个人，每人7幅图，每幅图是80x80,经过matlab处理的，分为特征维和类别标记，可用于模式识别和机器学习算法。