基于汉明网络的彩色人脸图像识别方法研究.kdh

提出了一种基于奇异值分解与改进的LDA相结合的人脸识别方法。首先利用奇异值分解方法获得图像的有效特征；然后经过改进的LDA处理，这样不仅可以有效降低维数，而且使抽取特征的判别能力得到了有效增强；最后对

随着信息社会的发展,图像处理和机器视觉技术在各行各业的应用越来越广泛， 各行业的管理手段正在从人工管理向自动或半自动方向转化，本文提出图像式水表读数的自动识别方法,就是用计算机读数来代替过去抄表员的人

研究了基于Matlab的汽车牌照识别方法，探讨了其在实际场景中的应用。

研究了基于MATLAB的汽车车牌识别方法，采用了图像处理技术，实现了对车牌的快速准确识别。通过实验验证了该方法的有效性和准确性，为车牌识别技术的应用提供了可靠的理论支持。

本文介绍了基于深度学习的图像识别技术，将深度学习和和支持向量机结合，将多个限制性波尔兹曼机与SVM连接构建多层分类模型，并将其应用到图像识别中。

一个基于BOF的论文，有助于大家理解Bag of Features算法.

该程序能根据所给图像并鉴别识别图像的合成与否，

基于CMOS图像识别的S08单片机嵌入式导航系统设计

在现有对图像分割方法研究的基础上，采用基于多重分形的Hölder指数和多重分形奇异谱联合考虑的图像局部分割方法。方法具有保持和加强图像局部特征，对图像中某些敏感部分进行边缘提取，较好实现图像分割的功能

训练速度更快、识别精准度更高的图像识别技术一直是智能技术的研究热点及前沿。针对物流分拣仓库环境复杂、照明度不高以及快递外包装区别不明显的特点,对基于深度学习的分拣图像快速识别进行了研究,设计了一个卷积