直方图均衡化

直方图均衡化，中值滤波，初学图像处理！VS2005

在数字图像处理中，一种最简单且最有用的工具是灰度直方图，任何一幅图像的直方图都包括了可观的信息，某些类型的图像甚至可以用其直方图完全描述，又由于直方图的计算很简单，所以可以很容易的对图像进行处理，本次

影响系统图像清晰程度的因素很多，例如室外光照度不够均匀就会造成图像灰度过于集中；由CCD（摄像头）获得的图像经过A/D（数/模转换，该功能在图像系统中由数字采集卡来实现）转换、线路传送都会产生噪声污染

因做毕设接触到CUDA这个东西，于是就开始了一段漫长的学习CUDA的过程！关于直方图均衡化算法，也是一时兴起想实现一下。最开始是看CUDA的samples里面有一个histogram64和histog

最简单易懂的实现直方图均衡化，自己写的代码，通过调试

基于密度概率累加的原理,进行直方图均衡化

直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。 这种方法通常用来增加许多图像的局部对比度,尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。通过这种方法,亮度可以更好地在直方图上分

做数字图像处理实验时可以参考使用的程序。 基于图像增强技术的直方图均衡化处理。

一个基于c++和OpenCV的直方图均衡化源代码图像处理程序。供大家参考。

把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的像素数量大致相同。把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方