基于MFPDE与GMCPHD的红外多弱小目标检测与跟踪算法研究.pdf

做传感器研究的朋友，这是关于基于多特征融合的目标跟踪算法的一篇文章不错的。

针对被跟踪目标运动、纹理或环境变化时，采用基于压缩感知目标跟踪算法目标易漂移、丢失的问题，提出了改进的压缩感知目标跟踪算法。通过压缩感知算法提取灰度和纹理特征，计算特征对样本分类结果并更新特征的权值，

扫描型红外预警系统中弱小目标的检测算法

基于广义PHD滤波器的多图像目标检测前跟踪算法，李云湘，肖怀铁，针对基于传统概率假设密度滤波器的检测前跟踪算法在处理基于图像观测的多弱小目标检测跟踪问题时存在的目标个数估计不准及起伏的

因为自己做课题的时候这些视频不好找 所以传上来方便大家 希望有用吧

两个比较好的实现运动目标检测与跟踪的源码 用VC6和OPENCV实现的

以核密度方法分别建立了图像颜色与纹理特征的概率密度模型，并用贝叶斯模型估计后验概率作为像素能量。构造的新曲线区域能量泛函分别统计内部能量与外部能量之和，以最小能量曲线对应跟踪目标的曲线。通过计算梯度下

基于Opencv的红外运动目标识别与跟踪，内附红外演示与源代码。

基于视觉的目标检测与跟踪是图像处理、计算机视觉、模式识别等众多学科的交叉研究课题, 在视频监控、虚拟现 实、人机交互、自主导航等领域, 具有重要的理论研究意义和实际应用价值. 本文对目标检测与跟踪的发

本算法为CAMSHIFT算法，在vc6.0环境下编译通过