最小二乘算法matlab源代码

上传资源包含椭圆拟合的matlab程序及其用到的英文文档理论，用最小二乘非线性迭代的方法拟合椭圆。函数返回的数据较多，如重心坐标，长轴，短轴，倾斜角度和椭圆拟合函数。

学习系统辨识的作业，最小二乘整批算法，输入为M序列，感兴趣的可以参考下

地震走时层析成像反演LSQR程序 单元数：9  12 单元边长：3.0  5.0m 参数：速度（km/s) 单边激发单边接收 (左发右收) 数据：12  12

最小二乘拟合 一、最小二乘法原理 二、直线的最小二乘拟合 三、相关系数及其显著性检验

本片文章主要介绍线性代数中投影和最小二乘的相关知识，并且还会介绍投影矩阵以及加权最小二乘法。

递推最小二乘算法递推辨识算法的思想可以概括成新的参数估计值=旧的参数估计值+修正项即新的递推参数估计值是在旧的递推估计值的基础上修正而成,这就是递推的概念.

用MATLAB的正交最小二乘算法函数

限定记忆最小二乘递推算法，参考文献：过程辨识，清华大学出版社，方崇智

CARMA模型的递推最小二乘算法（MATLAB）

Generalized least squares recursive algorithm