模式识别—上机实验

模式识别（第四版）上机实验很好的实验报告还有详细代码

模式识别实验指导 可能对一些学生有用，当然也不乏自学者，这个也是一个很好的资源，发上来给大家分享一下，小小的1分不过分吧，呵呵

Pattern Recognition on Machine Experiment 5: Nearest Neighbor Method and Clip Neighborhood Method

给出密度函数的非参数估计公式,并产生1、16、256和16384个服从一维标准正态分布的样本, 1. 分别就窗宽为 , ,窗函数为高斯函数的情形估计所给样本的密度函数并划出图形。 2. 分别就 时用

模式识别4个实验（matlab代码 ）1.贝叶斯决策分类器对鸢尾花 2.基于Fisher 准则的线性分类器分析 3.PCA 人脸特征提取与重构 4.设计 C-均值聚类 分器对鸢尾花均值聚类

模式识别的实验，贝叶斯分类器实现男生女生的分离，实现了基本的分类器的功能

模式识别中进行分类器的评估,特征选择的算法,检查检验MATLAB

模式识别实验室 该存储库包含在模式识别学术课程中完成的任务的解决方案。 主题: Hu Moments-计算三个字母的Hu Moments并对其进行转换(移位,旋转,字体更改,调整大小,添加噪音) Ho

图形模式识别的基础, 很不错,共享一下, 谢谢

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