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深度学习的概率理论。AnkitB.Patel,TanNguyen,RichardG.BaraniukDepartmentofElectricalandComputerEngineeringRice
2019年新书,内容覆盖了深度学习在场景理解、字符识别、无人驾驶、文档表示、医学图像处理、化学分子设计等领域的应用。
深度学习教材 2016
关于深度学习的简单入门介绍,主要包括深度学习的发展、深度网络的基本结构单元、损失函数、训练方法的介绍,及CNN和RNN的简单介绍
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国外介绍神经网络和深度学习经典之作,通俗易懂,值得学习。
RDeepLearningCookbookbyDr.PKSPrakashEnglish|4Aug.2017|ISBN:1787121089|ASIN:B071NDMWN2|288Pages|AZW3
这本书的主题具体来说,是机器学习的一种,一种能够使计算机系统从经验和数据中得到提高的技术。深度学习是一种特定类型的机器学习,具有强大的能力和灵活性,它将大千世界表示为嵌套的层次概念体系(由较简单概念间
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DeepLearning书的教程,是入门深度学习的好资料。。。。。。。。。。。。。。。。。
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