减少停机时间的能力是管理工业设施的重要因素。目前,预测停机时间难度较大且成本非常昂贵。比如,普通汽车制造厂的停机时间可能高达每分钟22,000美元或每小时130万美元。随着工业4.0的出现,工厂的智能化和互联性正在日益提高。智能工厂中的机械设备就能够采用所连接的无线传感器节点的实时数据,提前预测可能发生的故障,并通知控制系统采取纠正措施,以避免意外的系统停机。累积的数据可以用于改进预测分析,并实现更好的机器预防性维护。这些进步旨在提高工厂的运营效率,并缩短整体停机时间。工业4.0的基础 —— 可操作数据实现了从实时传感到预测分析等各种功能。因此,持续、可靠地记录数据至关重要,尤其是在发生故障时