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如何使用Matlab实现模拟退火算法。首先详细介绍了模拟退火算法的基本原理和流程，然后给出了Matlab代码的详细说明和实现步骤。代码实现中包括模拟参数的设置，目标函数的定义和求解过程。最后讨论了模拟

利用matlab编写的模拟退火算法程序，在运行和调试方面都表现良好。该程序可以应用于求解各种优化问题，如TSP等。同时，本文还介绍了模拟退火算法的原理及其在优化领域的应用。如果你对模拟退火算法感兴趣，

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基于遗传算法的BP神经网络优化算法matlab程序，matlab可以直接运行

这是一段基于遗传算法优化的BP神经网络算法Matlab代码。BP神经网络是一种常用的人工神经网络模型，通过反向传播算法来训练网络权重，以实现模型的优化和预测。遗传算法是一种模拟自然进化过程的优化算法，

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3概率阈值的确定方法的选取方法主要有在网络初始化时按照经验确定或在网络每次运行过程中选取一个[0,0.5]之间均匀分布的随机数 4网络权值wij的确定方法将在下一章节讨论 5在每一温度下达到热平衡的条

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模拟退火算法(TSP问题) 里面有程序的效果图 需要引用excel中的数据 若修改第一行 也可以用自己输入的数据

遗传算法优化RBF神经网络代码，十分详细，通俗易懂，可供阅读与学习