手写数据集

手写数字识别二进制数据集和label集,数据集的规模为5000,非常适合入门者学习,每张手写数字的图片规模为20*20,输入集的规模为5000*400,输出集的规模为5000*1,另外附带如何读取该数

K近邻算法进行手写识别的数据集,包含手写数字的训练集和测试集,为32*32的数据集合,在代码里转为1024的向量

本资源是自己初学机器学习时,成功调试出来的mnist手写数字识别代码过程,资源包括官方mnist数据集,自己手写的图片资源,用tensorflow框架搭建CNN,包括数据训练和测试过程。

knn手写数字识别training及test数据集，来自机器学习实战

用于深度学习入门用的手写数字识别数据集，有时下载的比较满，这里作为备份，方便下载！

这是EnglishHnd手写数据集,图片结构,使用方便,可以用来做手写识别,数据集有0-9的数字a-Z的字母功能62个族

手写体数据集:这里有几张MNINST手写体的图片,可以用于测试。直接使用二进制的文件不太方便。希望对大家有帮助!

这个是tensorflow的mnist数据集，包含了训练集合、验证集合、测试集合

mnist数据集，已将原始数据修改为图片格式保存，训练集60000张.bmp格式图片，测试集10000张.bmp图片，需要处理代码或者labels标签读取的联系

EnglishHnd数据集。包含手写英文字母和手写数字。可以做手写识别和深度学习。