智能优化算法

算法简单，收敛速度快，原理简单，参数少，比其他智能优化算法更优越

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智能优化算法课件，包括模拟退火算法、蚁群算法、遗传算法、神经网络等介绍。

智能 优化 方法 算法 很实用很基础 适合于大家去自学的 很有参考价值

潘文超老师 美国维吉尼亚州管理科技大学管理学博士 目前在台湾担任大学及技术学院教师 目前在国外担任国际SCI,SSCI期刊论文评审委员 研究方向 演化式计算与群智能算法 市场调查与营销研究 财务模型

智能优化算法matlab实现。包括：差分进化算法、禁忌搜索算法、粒子群算法、免疫算法、模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法、蚁群算法。

智能优化算法综述 网上资料综述 优化算法有很多经典算法包括有线性规划动态规划等改进型局部搜索算法 包括爬山法最速下降法等模拟退火遗传算法以及禁忌搜索称作指导性搜索 法而神经网络混沌搜索则属于系统动态演

智能优化算法中的TSP问题，主要是用vc来实现

灰狼算法是一种智能优化算法，它模仿了灰狼群体的行为，通过模拟灰狼的游戏和社会行为来解决优化问题。该算法具有很高的搜索效率和全局寻优能力，在多个领域中得到了广泛应用。它的原理是基于狼群中Alpha狼、B

在智能计算中的优化算法，对各种benmark函数的优化