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Matlab\信号估计与检测................
信号检测与规矩理论是随机信号统计处理的基础。 第一章 信号检测与估计概论 第二章 信号检测与估计理论的基础知识 第三章 信号的统计检测理论 第四章 信号波形的检测 第五章 信号的统计估计理论 第六章
信号检测与估计,可用于雷达信号处理和无线通信信号处理
在有噪声的通信和控制系统中接收端对收到的受干扰的信号用统计推断理论来判断信号的存在和估计信号的参数。在接收端对收到的受干扰的信号时利用信号概率和噪声功率等信息按照一定的准则判定信号的存在,称为信号检测
我是从别人拷贝过来的,仔细研究了下可行信还是可以的,希望对大家有用
我们利用神经密度估计的最新突破,提出了一种新的无监督的密度估计(ANODE)技术进行无异常检测。 通过估计信号区域和边带中数据的条件概率密度,并将其内插到信号区域中,可以构建数据与背景之间完全由数据驱
多尺度光照估计和层次化分类的衣着颜色识别
针对低信噪比条件下的机动小目标实时检测与跟踪困难的问题, 提出一种基于混合估计多模粒子滤波的检测前跟踪改进算法. 首先根据前一时刻所采用的模型状态及其转移概率等先验信息实现当前时刻的模型采样; 然后在
典型的图像算法用到高斯金字塔的概率较大,在构造高斯金字塔的过程中其中一个步骤就是进行高斯模糊,利用MATLAB实现一张图片的高斯模糊,仅仅通过修改尺度因子便能对图像进行不同程度的模糊
基于HOG和颜色特征的行人检测,模式识别
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