中国人工智能学会通讯 2015

本报告深入分析了2023年中国人工智能产业的发展现状、趋势和挑战。报告首先概述了全球人工智能产业的发展背景，然后重点分析了中国人工智能产业的政策环境、市场规模、技术创新、应用场景和竞争格局等方面。此外

该白皮书系统梳理了大模型技术的发展历程，探讨了语言和多模态大模型的关键技术和架构。大模型技术在各个领域的应用前景和面临的安全风险也得到了详细讨论。文中强调了大模型技术生态的发展，分析了典型大模型平台和

2020年中国人工智能API经济白皮书

罗兰贝格管理咨询公司协助编纂写成的人工智能行业分析报告,极具创业、公司发展方向把控的参考价值。

近年来人工智能高速发展,虽然在计算机视觉、智能语音等领域实现了单点突破,但尚未具备通用性。未来随着人工智能逐步走向成熟,历经时间考验的AI企业,将真正释放AI的价值

人工智能技术在智慧医疗、智慧金融、智能制造、智能家居逐步应用，并开始形成新的业态。中国、美国、英国、德国、法国、日本等主要国家都纷纷将人工智能上升为国家级战略，积极抢占人工智能竞争的制高点。

报告显示,我国人工智能发文量、企业数量位居全球最高。目前,人工智能行业应用渗透度排名前四的行业为互联网、政府、金融和制造,此外,相比去年,今年电信行业超过服务行业位列第五。高效能服务器和存储技术国家重

2019年中国人工智能产业研究报告.pdf；

展望2020年，全国各级地方将根据自身实际情况申报和落地人工智能创新应用先导区，国内人工智能产业投融资将更关注落地前景好的底层技术公司，但产业整体面临的外部形势将更为严峻。需关注的问题有我国人工智能领

展望2019年，我国人工智能领域核心基础技术持续突破，边缘智能加速应用布局；产业链条正在形成，集聚效应初具规模；融合应用水平大幅拓展，智能经济形态雏形初现；国内产业政策加速落地，国际产业博弈更加激烈。