Lu分解及数据输入

Matlab编写的LU分解解线性方程组，已经调试成功.

使用LU分解法，来解线性方程组，用C语言写的源程序

在网上找了很久都找不到python编写的，于是自己写了，在这里分享一下，代码调试通过，有详细注释。这里主要编写了一个自定义函数Doolittle（A,B）用于解AX=B的方程组，途中输出L、U矩阵和中

利用MATLAB对方程组的系数矩阵进行LU分解，再利用LY=B，和UX=Y求出X。

LDPC码中稀疏矩阵的LU分解算法，胡俊杨，黄荔杰，LDPC码是当前最接近香农限的信道编码算法，其纠错能力接近并有可能超越Turbo码。LDPC码的优越性能使其非常适合大量数据的广播系统应��

在Ubuntu下的CUDA编程中，使用CUSPARSEAPI中的cusparseScsrsv_solve函数和cusparseScsrilu0进行LU分解以及求解线性方程组。

LU 分解，给出采用行连续划分方式下的MPI实现。矩阵A的规模为9*9 通过设置通信域中的进程数为3、6、9、18、25，得到结论当处理器数与矩阵size一样时，程序运行时间最长，当处理器数小于siz

输入N阶矩阵，完成矩阵分解，可以生成L，U，P这三个矩阵

PCA分解，将四维数据降至二维，可以观察发现数据经分解任可很好的区分

一个比较简单实用的小程序，里面有详细的注释，新手完全不用担心看不懂