语音识别中的mfcc参数提取程序39维带能量的

基于MFCC的GMM的语音识别matlab源码，本资料将语音识别过程模块话，每一部分都写成了一个子函数，移植性很强，方便理解。亲测好使。

我们研究了带标量场的重力平行平行模型中的参数化后牛顿近似。 标量场与标量扭转以及在Bahamonde和Wright中引入的边界项非最小耦合（Phys Rev D 92：084034 arXiv：150

基于因马尔科夫模型的改进的语音识别方法研究，实现了算法上的降低复杂度，鲁棒性更强，识别率有了一定的提高

这个是我自己写的小论文，已经发表，是关于DTW算法改进的，有实验和实验结果

在官网下的，测试可用，之前在csdn下的另外一个不能用。

很不错的隐马尔克夫模型的讲义，特别适合初学。

语音识别中LPC特征矢量提取的研究与实现，覃爱娜，王靖琰，本文介绍了基于统计模式匹配方法的语音识别的基本概念，介绍了线性预测编码(LPC)特征矢量的提取，矢量量化，并对原型系统的实现方�

基于HMM的语音识别源程序，内含例子，以及详细说明各个子程序的作用。

用于实现人机口语对话的系统。受目前技术所限，对话系统往往是面向一个狭窄领域、词汇量有限的系统，其题材有旅游查询、订票、数据库检索等等。其前端是一个语音识别器，识别产生的N-best候选或词候选网格，由

用delphi编写的语音识别的程序，是基于微软的speechsdk5.1的语音开发引擎的。