CN2规则学习算法

数据挖掘中关联规则算法Apriori的java程序

用C#实现关联规则算法，进行数据挖掘不限制事务数据和1项集的数量，计算深度为3，变换深度值请修改254行循环中变量K的值--

C语言实现的Apriori关联规则算法usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSyste

关于数据挖掘的关联规则的一些描述与解释，适合初学者对其了解，是数据挖掘的主要算法之一。

关联分析又称关联挖掘就是在交易数据关系数据或其他信息载体中查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式关联相关性或因果结构.关联分析的一个典型例子是购物篮分析.通过发现顾客放入购物篮中不同商品之间的联系

本资源包含5个文件夹，分别包含了Apripri、FPgrowth、ORAR、Eclat关联规则算法的python实现代码和实验结果，其中Eclat有俩个文件夹，分别用了俩个数据集来实现。

这些论文很系统得介绍了数据挖掘技术，以及挂念规则挖掘算法及其的改进技术，很有参考价值

PCB布线规则，详细阐述了PCB布线的各种注意的问题，不错的资料

分享一下我自己学习python的记录，希望各位大牛进行指导提出宝贵意见

机器学习之关联规则简介，详细介绍了关联规则的例子和相关定义。