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针对多agent系统的具体网络结构,提出一种分布式联盟形成算法。首先,每个agent向自己邻居任务中“信价比”最高的任务提出加入申请,形成潜在联盟;当联盟资源大于对应任务的资源需求时,使相应agent
传统数字滤波器硬件的实现主要采用专用集成电路(ASIC)和数字信号处理器(DSP)来实现。FPGA内部的功能块中采用了SRAM的查找表(lo-ok up table,LUT)结构,这种结构特别适用于并
针对无线传感器网络(WSN)的水下应用,在原有同类算法研究的基础上,提出了一种分布式无信标节点的相对定位算法。该算法结合了最高节点度分簇算法和经典度量多维尺度定位的理论。理论分析和仿真实验表明,与SD
该算法有很好的鲁棒性,可以有效地跟踪被遮挡的目标,是一种很不错的算法。
针对已有基于Sigma 点信息滤波的分布式滤波算法, 其性能易受参数影响而导致应用范围受限的问题, 以容积卡尔曼滤波(CKF) 为基础, 利用信息滤波和平均一致性理论提出一种分布式CKF 算法. 该算
为改善多目标粒子群算法的收敛性和多样性,通过对粒子群算法全局极值和个体极值选取方式的研究,采用随机选取和评估选取相结合的方法选取全局极值和个体极值,提出了一种可用于解决多目标优化问
针对普通分层分布式数据采集算法在随机采集次序以及固定采集周期两方面的不足,提出了一种动态分层分布式数据采集算法。该算法利用移动agent实现基于关节点域拓扑次序的动态域内采集方案,并设计了自适应调节采
针对射线跟踪定位算法中在线阶段的大数据量匹配时计算误差较大及效率较低的问题,给出了一种改进的属性匹配算法。该算法用组合加权法对各个属性进行加权,匹配时按照所得属性权重系数由大到小的顺序,将在线阶段的数
一种改进的TLD图像跟踪算法,于蕾,郑涛,图像目标跟踪是计算机视觉领域的重要组成部分,在当今社会有着广阔的应用前景。传统的目标跟踪算法由于缺少在线学习功能,只是立
一种改进的CamShift人脸跟踪算法,黄亚勤,董秀成,针对经典CamShift算法用于人脸跟踪时遇到场景中有大面积类肤色区域出现的情况,容易产生跟踪失误的问题,提出在CamShift中融入模板匹��
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