python遗传算法解决八皇后问题

蚁群算法与遗传算法解决TSP问题，并且附有相应的程序

主要介绍了python基于右递归解决八皇后问题的方法,实例分析了右递归算法的相关使用技巧,需要的朋友可以参考下

以10个结点的TSP问题为例,用遗传算法加以求解。输出结果为迭代200次,种群规模为50时的最后一代的结果,以及本次迭代的最好的解。最优解为:0 3 5 4 9 8 1 7 6 2 0 路径长度是17

遗传算法背包问题

用遗传算法解决了从一个城市出发，经过其他九个城市，最后再回到起点的最短距离的方案问题，即为解决十个城市之间的最短距离问题。

背包问题是典型的优化问题，遗传算法是解决最优化问题比较好的方案，现在用遗传算法解决背包问题

利用遗传算法优化，多元单峰函数优化，多元多峰函数轴并行超球体最小值，旋转超球体最小值，Rastrigin函数最小值等

遗传算法解决TSP问题，其为30个城市的TSP问题

我是在上数据结构这门课程的时候知道这道题的，我的资源中是八皇后问题的算法分析，还有代码，

经典的八皇后问题，c++实现，算法加解析