基于BP算法的模拟电路故障诊断

本文针对数模混合电路的特点，在对己有故障诊断技术基础上，对故障字典法进行研究，采用无需将数字电路和模拟电路进行分离或者添加其他元器件就可以进行的瞬态仿真分析方法进行故障仿真，从电路功能级的角度进行信号

《模拟电路故障诊断》是关于模拟电路检修的专著。作者Bob Pease是模拟电路设计界的传奇人物。在多年的实际工作中，他总结了一系列的技术与方法，大大提高了模拟电路诊断与检修的速度，把通常让人头疼的问题

本文提出了一种基于小波多层分解和BP神经网络相结合的模拟电路故障诊断方法。该方法利用了多层小波分解优异的时频特性来提取故障特征参数，进行能量特征提取、归一化，并结合BP网络强大的非线性分类能力和快速的

BP网络是模拟电路故障诊断中应用十分广泛的一种神经网络。针对传统BP算法的误差下降缓慢,调整时间长,甚至容易陷入局部极小点而不能自拔等局限性,提出用弹性算法与BP网络相结合的方法,并结合某型雷达装备的

针对模拟电路易发生故障且不易诊断的问题，提出了一种基于深度学习的模拟电路故障诊断算法。该算法首先将采样的原始数据制作成语音形式，然后通过时频域变化转化为语谱图，最后再将其送入VGG16模型中进行训练与

为了解决BP算法的缺陷,建立了GA-BP相结合的故障诊断模型。利用GA算法优化BP神经网络权值和阈值,改善故障诊断性能。GA-BP网络对齿轮箱的工作状态进行故障诊断,仿真表明:该算法可以高效、可靠地运

基于信息融合的模拟电路故障诊断方法分析，记述了模拟电路故障诊断方法的应用

介绍盘闸制动器常见故障,BP网络原理,盘型闸制动器工作原理,BP网络原理,基于BP网络的故障诊断。

随着电子系统的集成度越来越高,内部结构越来越复杂,传统的物理探针已经无法满足测试要求。简要介绍了IEEE1149.4标准和支持向量机理论基础,提出了一种基于IEEE1149.4标准的模拟电路故障诊断方

完整的基于蚁群算法的故障诊断算法模块，有matlab的GUI界面，包括对数据的去噪处理以及特征值得选取。