基于人工神经网络模拟电路的故障诊断

通过对已采集的矿井通风机振动信号的处理,提出应用小波包-人工神经网络对其进行故障诊断与监测。以G4-73-11No25D离心式通风机为研究对象,利用小波包提取振动信号的能量特征作为特征向量,并利用L-

基于bp神经网络的轴承故障诊断 大家一起学习进步 BP神经网络轴承故障诊断系统\BP神经网络轴承故障诊断系统.vi

传统故障诊断方法很难对无法建立数学模型的系统进行有效的故障诊断。为了有效诊断轴承的故障,提出了基于BP神经网络的轴承故障诊断方法。简单介绍了常用的故障诊断方法、BP神经网络的结构和学习算法,详细介绍了

《模拟电路故障诊断》(美)皮兹介绍了作者关于模拟电路的富于哲理的观点和认识，给出了常用的简易测试设备制作和使用方法，讲述了各种设备和元器件的特性和优缺点，并从真实电路出发引导读者逐步深入了解模拟电路检

模拟电路故障诊断—图灵经典

针对采煤机故障征兆和故障的非线性对应关系,采用广义回归神经网络作为故障诊断的智能分类器。输入层为采煤机的故障特征参数,中间层为径向基神经元,感知待诊断故障向量与训练样本的相似度,输出层为故障模式分类。

基于神经网络的故障诊断的应用研究，官军权，余红平，本文针对神经网络在故障诊断中的应用研究，分别介绍了故障诊断和神经网络相关理论知识。对基于神经网络的故障诊断知识获取、表示

通过分析总结固态功率控制器(SSPC)的故障经验,训练样本,设计实现一个基于神经网络的固态功率控制器故障诊断系统。神经网络权值和阈值会随着实际的排故结果不断进行更新,而且神经网络正向推理是一种并行推理

模拟电路故障诊断方法研究，模式识别理论，故障字典法

为了提高径向基神经网络(radialbasisfuntionneuralnetwork,RBFNN)进行模拟电路故障诊断的速度与准确性，提出了一种基于粒子群算法(particleswarmoptimi