高光谱遥感数据集Indian Pines

高光谱 c++ 遥感影像 数据处理 光谱

本资源主要通过matlab对Paviau高光谱数据集进行分类，使用了pca、kpca、lda三种数据降维方法以及svm、knn、cnn三种数据分类算法。

内容常用高光谱分类数据集包括常用的Indian pines KSC Purdue DC HOUSTON Botswana Salinas等基本上写论文是够用的公开数据集使用方法格式全部为mat格式可以

AIRSAR_SanFrancisco 是遥感地图数据集,可以作为训练的数据集使用,里面有文档说明,格式是数据集格式是stk格式

针对高光谱数据维数高、数据量大、信息冗余多、波段相关性强等特点，在综合各种数据降维方法的基础 上，提出一种基于最佳波段组合的高光谱遥感影像分类方法。以美国印第安纳州地区的 AVIＲIS 数据为例，分析

　针对高光谱遥感图像中可能并不存在图像端元这一问题,试探的提出一种基于线性混合模型下对初步提取的最近似于端元的像元进行再分析的端元提取算法,即高光谱遥感图像的端元递进提取算法。

与雷达技术走不同的道路，从光谱学建立一套分析、解译、识别的技术方法

《高光谱遥感及其应用》——浦瑞良、宫鹏

本文围绕高光谱遥感成像光谱技术应用于岩矿信息提取与识别分类的原理、方法，详细阐述了Hyperion高光谱数据预处理的基本流程，以及野外采集地物波谱，重建地物真实波谱库的过程。在研究分析工作区岩石矿

高光谱遥感目标探测研究现状与典型应用，刘春红，李平，高光谱遥感是近年发展起来的新型遥感探测技术，它在某种程度上可以大大提高目标探测和地物识别的准确度，是其他探测手段无法替代