DFA极小化

DFA的全程是去趋势波动分析法，该方法的一个优点是它可以有效地滤去序列中的各阶趋势成分, 能检测含有噪声且叠加有多项式趋势信号的长程相关, 适合非平稳时间序列的长程幂律相关分析。

NFA-DFA_Conversion

编译原理中的NFA 转换成DFA，用的数组，要求输入格式如：SABZ #230 S2A

patterns-dfa-mkpat.h

词法分析程序的C++完整做法，文件中包括.cpp源代码，.exe应用程序，.cpp被分析的代码，.txt单词规则，.txt帮助文件。有较为详细的注释，或许有地方存在bug，供大家学习交流。

针对感应电机直接转矩控制系统在稳态运行时转矩脉动大的问题,提出了一种转矩脉动抑制方法。基于离散化的感应电机模型,分析了直接转矩控制系统的转矩脉动机理。以转矩误差均方根极小为目标,将采样周期分为非零电压

随着深亚微米技术，串扰噪声问题越来越严重。利用MAF模型的基本思想，探讨了一种串扰时延最大化算法，并且利用被修改的FAN算法，生成测试矢量。对于一条敏化通路，利用被修改的FAN算法适当地激活相应的攻击

运动对象的分割技术一直是图像处理和计算机视觉领域的重要研究课题。采用一种将运动估计方法与马尔可夫随机场（MRF）模型相结合的运动分割方法。采用鲁棒统计技术与误差模型相结合构成运动估计的目标函数，运动模

自动机DFA与NFA转化和最下化的代码实现软件，相信对大家研究自动机有好处。

编译原理，Java写的，词法分析。整体还可以～～不过版本有跟进～