最近邻分类器

距离平均最近邻分类器 iris数据 matlab程序

一个最近邻的分类器的matlab代码编写，K取1是最近邻，K去其他值是K近邻

分类器中最基本的算法，最近邻分类器，每一个样本和自己距离最近的样本比较，属于最近距离样本所属的类别。简单但是要比较所有所以有些慢

一个KNN算法，用于数据挖掘，是数据挖掘分类技术中最简单方法之一，属于有监督的学习算法。

最近邻 k近邻 算法解释 改进 重要文献合集 易学易用

显示八个点的二维分布图 用最小距离法得分类线，由未知点判别类别，并在二维图上显示 用最近邻法判别类别

在 k-最近邻算法背后的思想是建立一种对函数形式没有假设的分类方法

时空数据库查询与推理，本PPT介绍了空间数据库最近邻查询与反向最近邻查询

用matlab自己编的knn分类算法，分别将三类不同的数据通过knn分类，并给出了分类结果

用python实现k-近邻分类，包括约会网站配对效果和手写体识别。