minst识别手写数字上传至heroku服务器

kaggle手写数字集项目,简洁易懂,清晰明了,非常适合新手

已经调试通过的手写数字识别的代码，由opencv工具完成

手写数字识别，里面的一篇论文对于特征识别编程很有帮助的！

1、数字识别（利用模板匹配的方法）2、所需工具：VisualStudio、OpenCv3、代码注释十分详细4、包含手写数字0到9的图片，每个数字十张（图片大小一致）

手写数字识别，所使用的是PCA主成分分析算法，内部有多个测试图片和PDF说明。

卷积神经网络+tensorflow+手写数字识别+正确率在99%以上。适合于CPU及GPU两种环境下，如果超出显存可以修改batch_size的大小，。程序里面有具体说明。

SemeionHandwrittenDigit——UCI手写数字库mat格式包含1593个手写数字0~9.由semeion.data经matlab处理得到semeion.mat，可直接使用。原seme

基于opencv-SVM算法实现手写数字识别，使用Qt做UI实现手写板，可以实时测试，资源包含源代码和可执行程序（release文件夹下的exe文件可以直接运行测试）

基于opencv-KNN最邻近算法实现手写数字识别，使用Qt做UI实现手写板，可以实时测试，资源包含源代码和可执行程序（release文件夹下的exe文件可以直接运行）

利用Keras进行手写数字识别的例子，采用了CNN，准确率在99%左右，需要安装Keras的相关库。结构比较清晰，不做过多说明，含model调用示例