神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计

本书使用 MATLAB神经网络工具箱作为开发平台,以神经网络理论为基础,利用 MATLAB脚本语言构造出典型神经网络的激活函数,如线性、竟争性和饱和线性等激活函数,使设计者对所选定网络输出的计算变成对

1）神经模糊系统——用神经元网络来实现模糊隶属函数、模糊推理，基本上（本质上）还是FLN。2）模糊神经系统——神经网络模糊化，本质上还是ANN。3）模糊-神经混合系统——二者有机结合。

神经网络设计（美哈根）—MATLAB程序演示,程序简单易懂

中科大的神经网络模型讲义 第一节 神经网络 1 . 神经网络的简单原理 人工神经网络是根据人的认识过程而开发出的一种算法。假如我们现在只有一些 输入和相应的输出,而对如何由输入得到输出的机理并不清楚,

将卷积神经网络应用于大型图像的计算成本很高，因为计算量与图像像素的数量成线性关系。我们提出了一种新颖的递归神经网络模型，其能够通过自适应地选择区域或位置序列并且仅以高分辨率处理所选区域来从图像或视频中

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该代码为MATLAB程序代码，为一个预测小模型，适合智能专业大作业。

BP神经网络模型，实现方法及原理代码中详细描述了，非常适合于初学者及专业人士参考学习

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无偏灰色RBF神经网络组合模型中医品销售预测中的应用。