Python基础及其数据分析库，这篇文章主要 1）python语言介绍 2）Anaconda科学计算集成介绍 3）python编辑器、shell，编辑器介绍 4）python的第三方包的管理 5）python在数据分析领域的生态介绍 6）程序 7）变量，表达式和语句 8）函数 9）条件表达式 10）字符串 11）列表 12）序列 13）字典 14）文件 15）异常 16）类和对象 17）类和方法 18）操作符重定义 19）继承 20）numpy库 21）Pandas库 22）Pandas数据读写 23）深入pandas数据处理