模拟退火算法C++实现

简单的利用模拟退火算法求解函数f(x)=(x-2)^2+4的最小值，入门级程序，简单明了，适合单步调试，理解算法的运行机制

基于MATLAB的模拟退火算法的实现 matlab里的智能算法，比神经网络bp算法更优

大数据是我们信息时代的一大特征，作为NP问题的旅行商问题在我们的实际中也是经常碰到。该代码通过模拟退火的过程，求解了旅行商问的次优解

多目标优化算法之模拟退火算法（sim_anneal）MATLAB实现代码。

该代用于实现旅行商问题，实现最优路径的规划，且总里程能达到最小，我们采用模拟退火算法实现

用MATLAB实现模拟退火算法分析.ppt

Matlab 作为一款强大的数值计算和科学计算软件，为算法实现提供了丰富的工具箱和函数库。模拟退火算法作为一种常用的优化算法，可以利用 Matlab 进行高效的实现。将介绍如何使用 Matlab 实现

基于Java实现的模拟退火算法

模拟退火算法来源于固体退火原理，是一种基于概率的算法，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时

C#语言写的对TSP（旅行商）问题的求解，采用的是模拟退火算法，模拟退火算法用于求近似最优解