Deep transfer learning

jinghai7537 48 0 PDF 2018-12-25 22:12:10

深度学习中，关于小样本迁移学习的案例。帮助在样本数据有限的情况下如何训练神经网络。

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2019年新书,内容覆盖了深度学习在场景理解、字符识别、无人驾驶、文档表示、医学图像处理、化学分子设计等领域的应用。

深度学习教材 2016

关于深度学习的简单入门介绍,主要包括深度学习的发展、深度网络的基本结构单元、损失函数、训练方法的介绍,及CNN和RNN的简单介绍

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国外介绍神经网络和深度学习经典之作,通俗易懂,值得学习。

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DeepLearning书的教程,是入门深度学习的好资料。。。。。。。。。。。。。。。。。

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